L’intelligence artificielle est très utile pour le diagnostic de pathologies difficiles à diagnostiquer sur un ECG, même avec un excellent niveau de connaissance.
L’application (PMcardio-OMI AI algorithm, Queen of Hearts) est prodigieuse pour sa capacité à digitaliser des images/photos d’ECG à l’aide d’un simple smartphone (ou un PC) et faciliter la reconnaissance d’une occlusion coronaire aiguë avec ou sans sus-décalage de ST (OMI ou occlusion myocardial infarction). Cette application entraînée par S. Smith (Minneapolis, Minnesota) mérite d’être promue. Il n’y a pas de plus grand expert que lui dans le domaine de l’ECG pour la reconnaissance de l’insuffisance coronaire aiguë.
Elle est actuellement accessible gratuitement à l’essai dans cette indication. Pour les autres diagnostics fournis par IA (surtout rythme et notamment la FA) [3], bien que validée dans un practice de soins primaires [4], elle est à mon avis (dec 2024) encore limitée.
Essayez là, avec votre smartphone, après inscription.
Voici un exemple publié sur le blog de S Smith et un autre exemple (bluffant) qui signale une occlusion coronaire aigüe dans le territoire inférieur, à partir d’un tracé pas facile… [2].
[1] PmCardio website avec références
[2] https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/circ.150.suppl_1.4144910
[3] Herman R, Demolder A, Vavrik B, et al. Validation of an automated artificial intelligence system for 12‑lead ECG interpretation. J Electrocardiol. 2024 Jan-Feb;82:147-154.
A total of 932,711 standard 12‑lead ECGs from 173,949 patients were used for AI system development. The independent test set pooled 11,932 annotated ECG labels. In all 6 diagnostic categories, the DNNs achieved high F1 scores: Rhythm 0.957, ACS 0.925, Conduction abnormalities 0.893, Ectopy 0.966, Chamber enlargement 0.972, and Axis 0.897. The diagnostic performance of DNNs surpassed state-of-the-art CIE for the 13 out of 20 essential diagnostic patterns and was non-inferior for the remaining individual diagnoses.
[4] Himmelreich JCL, Harskamp RE. Diagnostic accuracy of the PMcardio smartphone application for artificial intelligence-based interpretation of electrocardiograms in primary care (AMSTELHEART-1). Cardiovasc Digit Health J. 2023 Apr 5;4(3):80-90.